開幕記念講演1-1　6月19日　9:30～10:10

セッション1-1　6月19日　10:15～10:55
エッジAIセンシングプラットフォーム「AITRIOS™」で実現する顧客価値の創出と社会課題の解決

ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社では、センサー内にAI処理機能を搭載したインテリジェントビジョンセンサーを用いた、エッジAIセンシングプラットフォーム“AITRIOS™”によるセンシングソリューションの社会実装をめざしてきております。我々の取り組み事例とその先の目指す社会についてご紹介します。

ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社
システムソリューション事業部 事業部長
柳沢 英太 氏

招待講演1-2　6月19日　11:00～11:40
機器・エッジをスマート化する三菱電機AI「Maisart」 ―エッジAIの研究開発・実用化事例紹介―

三菱電機は「機器・エッジをスマート化し、人と共に進化し続けるAI」を目標とし、エッジAIの開発をすすめている。本講では、エッジAIの利点といえるリアルタイム性やコンパクト性にフォーカスを置き、その実現のために必要な、信頼性、人協調、DX連携などの研究開発事例ならびに実用化事例を紹介する。

三菱電機株式会社
情報技術総合研究所 知能情報処理技術部 部長
毬山 利貞 氏2010年 東京工業大学大学院総合理工学研究科にて脳情報科学の研究に従事し修了。2016年より三菱電機株式会社にて人工知能に関する研究開発に従事。同情報技術総合研究所知能情報処理技術部部長。博士（理学）。

セッション1-2　6月19日　11:45～12:15

シーメンスEDAジャパン株式会社
テクニカルセールス本部 テクニカル・ディレクター
丁子 和之 氏

基調講演1-3　6月19日　13:00～13:40
RUMSによるエッジAI市場の共創

今まさにAIが我々の暮らしに浸透しようとしている。データセンターにあった最先端半導体がエッジAIに飛躍的な可能性をもたらす。エッジAIの多様な用途・ニーズに対し、Rapidusは顧客と対話しながら最速の製造サービスを提供するRUMSモデル（Rapid&Unified Manufacturing Service）を提唱している。当日はRUMSモデルに加え、Rapidusが目指す最先端ロジック半導体量産に向けた取り組みを紹介する。

Rapidus株式会社
代表取締役社長
小池 淳義 氏1978年、株式会社日立製作所に入社、半導体グループ生産統括本部生産技術本部本部長を経て、2000年に日立―UMCの合弁会社トレセンティテクノロジーズ株式会社を設立し、2002年3月 同社の取締役社長に就任。サンディスク株式会社 代表取締役社長、株式会社 HGST ジャパン代表取締役 並びに ウエスタンデジタルジャパン株式会社代表取締役を歴任。 2022年8月、Rapidus 株式会社を設立し、代表取締役社長として現在に至る。

セッション1-3　6月19日　13:45～14:15
生成AIを活用したモノづくり最前線 ‐ 競争力に差をつける生成AI実践

DXの進展により複雑化するモノづくりにおいて、競争力向上の鍵を握るのが『生成AIの適切な活用』です。本セミナーでは、モノづくりの具体的なシーンを想定して生成AI活用のポイントをご紹介するとともに、効果的なAIモデルの選択と実務への応用ポイントを解説します。

ストックマーク株式会社
CTO
有馬 幸介 氏

招待講演1-4　6月19日　14:30～15:10
エッジAIによる集積回路検査の高信頼化と高効率化の両立 ―車載集積回路検査への適用事例―

車載半導体集積回路は、AEC-Q001と呼ばれる検査規格に準拠する必要がある。ところが、本規格は10年以上改訂されていないため現在の微細プロセスで製造された集積回路には適用そのものが困難となっている。本講演では、AEC-Q001を代替可能な検査手法を提案しエッジAI上に実装することで、検査の高信頼化と効率化を同時に達成した事例を紹介する。

京都工芸繊維大学
准教授
新谷 道広 氏2005年 広島市立大学大学院修士課程を修了した後、パナソニック株式会社にて集積回路設計者として勤めながら、2014年に京都大学大学院情報学研究科より博士（情報学）を取得。奈良先端大 助教を経て、2022年より京都工芸繊維大学准教授。主に信頼性を考慮した集積回路設計自動化および回路シミュレーションモデルに関する研究に従事。

セッション1-4　6月19日　15:15～15:45
組込みAIがもたらすエッジAIのブレークスルー

生成AIが登場し、AIは産業や生活に欠かせない存在になってきましたが、エッジAIの普及はまだその途上にあります。身のまわりのあらゆるモノにAIを搭載するエッジAI技術は今後どのように発展し普及していくのか、またそのカギを握る「組込みAI」とは何か、採用事例を交えつつ、エッジAIの未来を覗いていきます。

エス・ティー・マイクロエレクトロニクス株式会社
マイクロコントローラ & デジタル製品グループ マネージャー
木村 崇志 氏

招待講演1-5　6月19日　15:50～16:30
ヒューマノイドロボットとAI

ヒューマノイドロボットは人と類似した身体構造を持つロボットであり、過酷環境での作業や人間工学的、心理学的負担の大きな作業を代替することが期待されている。人間の様に振る舞い、人間の活動を代替するには高度なAI（エッジAIとクラウドAI）が求められる。本講演ではヒューマノイドロボットとAIの現状、将来の見通しについて述べる。

産業技術総合研究所
AIST-CNRSロボット工学連携研究ラボ 連携研究ラボ長
金広 文男 氏1999年 東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻博士課程修了。2000年 電子技術総合研究所入所。2001年より組織改変に伴い産業技術総合研究所研究員。2014年4月より同知能システム研究部門ヒューマノイド研究グループ長、2020年4月より同AIST-CNRSロボット工学連携研究ラボ長。博士（工学）。ヒューマノイドロボットの研究に従事。

セッション1-5　6月19日　16:35～17:05

特別講演1-6　6月19日　17:10～17:50

開幕記念講演2-1　6月20日　9:30～10:10
モビリティの新たな価値基準の創出

ソニー・ホンダモビリティは、2023年CESにて、EVの新ブランド「AFEELA」とそのプロトタイプ車両を発表した。車載センサー等の先進技術やエンタテインメントの強みを生かし、クラウドと連携しながら新たなモビリティの価値創造に挑む。モビリティの進化に対する考え方や取り組み、今後のチャレンジなど、同社が挑むクルマづくりについてご紹介する。

ソニー・ホンダモビリティ株式会社
代表取締役 社長 兼 COO
川西 泉 氏1986年 ソニー株式会社入社。『PSP』『PS3』などのソフトウェア開発担当や、FeliCa事業部長等を歴任後、2014年にソニー株式会社業務執行役員SVP、2015年にソニーモバイルコミュニケーションズ株式会社の取締役に就任。2016年以降は『aibo』事業『VISION-S』の試作車開発責任者としてAIロボティクス事業を牽引してきた。2022年にソニー・ホンダモビリティ株式会社代表取締役社長兼COOに就任。現在に至る。

セッション2-1　6月20日　10:15～10:55
Snapdragon Digital Chassisのご紹介

これからの車は、コネクテッド・インテリジェント・エッジとなり、それを具現化するプラットフォームとして、Qualcommは、Snapdragon Digital Chassisプラットフォームを提案。AIを活用した次世代SDVのシステムソリューションを紹介。

クアルコムジャパン合同会社
車載事業部 シニアディレクター
松井 俊也 氏

招待講演2-2　6月20日　11:00～11:40
自動運転がもたらす可能性と課題、そして近未来

自動車産業はこれまで常に主導的なエッジ技術の応用分野でした。AIもその例外ではありません。AIのアプリケーションはバリューチェーンに沿ってさまざまであり、過去数十年にわたり進化し続けています。自動車では、AIデータセンターとは要件の優先順位が異なります。自動運転における安全性と信頼性、そしてエネルギー効率の高いコンピューティング機能に重点が置かれています。そこではシステムアーキテクチャ、機能学習データの品質、テストなどの特別な要件を必要としています。

BMW Japan
Director Development Japan
Lutz Rothhardt 氏1991年にドイツ・ミュンヘン工科大学を卒業し、電子工学および情報技術の修士号を取得。その後、フリーランスのコンサルタントとしてさまざまな組み込みエレクトロニクス関連プロジェクトに携わる。1995年、BMW Japanに入社し、製品開発チームを率いたのち、2007年にミュンヘンのBMW本社に異動。E/Eシステムエンジニアリングチームを率いて、乗用車への車載イーサネットの導入や、制御システムの構築などを含め、競争力のある車両開発に携わった。2012年から、BMW Japan研究開発部門のディレクターを務める。

セッション2-2　6月20日　11:45～12:15

基調講演2-3　6月20日　13:00～13:40
台湾の半導体産業を加速する「AI on Chip」プロジェクトの現状

データ・ドリブンの時代において、AI（人工知能）に対する世界的な需要はますます高まっている。そうした中、半導体チップ上でAI処理を行う「AI on Chip」は、将来的にあらゆるスマートシステムにおいてコアコンピタンスになると考えられている。本講演では、台湾における「AI on Chip」関連のプロジェクトの概要と進捗を紹介する。AIチップのアプリケーション（AIアクセラレーター向けのシリコンIP）、AIチップの異種統合（ヘテロジニアスインテグレーション）など、プロジェクトの最新の成果も報告する。これらの成果は全て、台湾の半導体サプライチェーンの強みを加速するものでもある。

台湾 工業技術研究院（ITRI）光電子システム研究所
副所長 兼 シニアプリンシパルエンジニア
Wei-Chung Lo 氏米ウォートン・ビジネス・スクールのAMP（Advanced Management Program）を2010年に修了。2021年から、iMAPS-Taiwanのチェアマンを務める。3D IC／Panel Fan-Out コンソーシアムのリーダー、Advanced Microsystem and Packaging Alliance（AMPA台湾）の会長、IMPACT 2023のジェネラルチェアなども務める。SEMI Packaging and Test Committeeの共同議長でもある。

セッション2-3　6月20日　13:45～14:15
自動車AIの安全とセキュリティ：最新規格と市場動向

自動車におけるAIの安全性向上に焦点を当て、実践的な対策と組み込みシステム設計への応用を掘り下げます。ISO 26262、SOTIF、ISO/IEC TR 5469を中心に、AIのセキュリティも含めて、具体的なケースを用いて説明します。

SGSジャパン株式会社
C&P Connectivity 機能安全 マネージャー
青木 友保 氏

招待講演2-4　6月20日　14:30～15:10
自動運転の実現に向けた取組みと課題 ～先行する米国に対して日本が取るべき戦略とは？～

日本政府は自動運転実用化の政府目標を定め、SIP自動運転を始めRoAD to theL4など産学官連携で取り組みを進めている。一方、米国ではITベンチャー企業など民間企業主導で開発が進められ、既に自動運転レベル4のタクシーサービスが始まった。この日米のアプローチの違いならびに課題を明らかにしつつ、今後の進め方に対する提言・展望を述べる。

株式会社サムズオフィス
代表取締役社長（元トヨタ フェロー）
葛巻 清吾 氏1985年：京都大学 工学部航空工学専攻 修士課程卒業
1985年：トヨタ自動車に入社
2016年：内閣府 SIP「自動走行システム」プログラム・ディレクター（PD）
2017年：先進技術開発カンパニー 常務理事
2018年：内閣府 第2期SIP「自動運転（システムとサービスの拡張）」PD
2019年：先進技術開発カンパニー Fellow
2023年：トヨタ自動車株式会社を退職
2023年：株式会社サムズオフィスを設立し、代表取締役社長に就任

セッション2-4　6月20日　15:15～15:45

招待講演2-5　6月20日　15:50～16:30
月火星探査のためのAI・ロボティクス技術について ―AI・ロボティクス技術の現状と今後の展望―

近年月・火星へ向けた国際宇宙探査の動きが加速している。まず初めに、現在の宇宙探査におけるAI・ロボティクス技術の応用例を紹介する。そして、月火星探査シナリオに関する課題例を示し、今後必要となるAI・ロボティクス技術についての展望を述べる。

国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構（JAXA）
宇宙探査イノベーションハブ主任研究開発員
山崎 雅起 氏2010年4月-2015年9月：株式会社東芝, 研究開発センター
2015年10月-2021年9月：株式会社本田技術研究所, ロボティクス部門
2021年10月-現在：JAXA，宇宙探査イノベーションハブ

セッション2-5　6月20日　16:35～17:05

特別講演2-6　6月20日　17:10～17:50
Hondaの高度運転支援・自動運転の取組み

現在、自動車産業を取り巻くデジタル技術の進展に伴うDXの潮流は、SDVという形でモビリティとそのソフトウェアの領域にも急速に変化をもたらしている。そのような中、高度運転支援や自動運転におけるソフトウェアが果たす役割はどのようなものか、ホンダの取組みを紹介する。

本田技研工業株式会社
電動事業開発本部 BEV開発センター ソフトウェアデファインドモビリティ開発統括部 エグゼクティブチーフエンジニア
波多野 邦道 氏1990年 株式会社本田技術研究所入社
1999年 ブレーキバイワイヤの研究を開始
2009年 電動サーボブレーキの実用化に着手
2013年 自動運転の研究開発を開始
2015年 「電動サーボブレーキシステムの開発」にて第65回自動車技術会技術開発賞を受賞
2020年 ホンダレジェンドにて世界初のレベル3自動運転の型式指定を取得
2021年 自工会 自動運転部会 部会長
2023年 PLを務める ISO TS 23792 Motorway Chauffer Systemが発行

開幕記念講演3-1　6月21日　9:30～10:10
エヌビディア AIエボリューション

最先端のAI ディープラーニング技術をソフトウェア、ハードウェアの両面から提供し、世界のDXを牽引するだけでなく様々な産業におけるエボリューションを加速させているエヌビディア。特にモビリティ革命においては昨今更なる進化から目が離せない。技術革新を可能にする企業文化、プラットフォーム、エコシステムについて余すことなくお伝えする。

エヌビディア
日本代表 兼 米国本社副社長
大崎 真孝 氏大学卒業後、1991年に日本テキサス・インスツルメンツ株式会社に入社。大阪でエンジニアと営業を経験した後、米国本社に異動し、ビジネスディベロップメントを担当。本社勤務を含め20年以上、DSP、アナログ、DLP製品など幅広い製品に携わりながら、様々なマネジメント職に従事。2014年、エヌビディアに入社。エヌビディア ジャパン代表として、パソコン用ゲームのグラフィックス、インダストリアルデザインや科学技術計算用ワークステーション、そしてスーパーコンピューターなど、エヌビディア製品やソリューションの市場およびエコシステムの拡大を牽引し、日本におけるAIコンピューティングの普及に注力している。首都大学東京で経営学修士号（MBA）を取得している。

セッション3-1　6月21日　10:15～10:55

フォーティネットジャパン合同会社

招待講演3-2　6月21日　11:00～11:40
ABCI：オープンAIクラウドの挑戦と今後の展望

産総研では、我が国における先進的なAI技術の研究開発および実証、さらには社会実装を目指して、AI橋渡しクラウド（ABCI）を2018年より運用している。最近の生成AI、量子・古典ハイブリッド計算などの新たなニーズに応えるため、ABCIは進化を続けている。この講演では、ABCIの成り立ちからその成果、そして将来の展望について紹介する。

国立研究開発法人産業技術総合研究所
デジタルアーキテクチャ研究センター 副連携研究室長
高野 了成 氏民間企業を経て、2008年 産業技術総合研究所入所。現在、デジタルアーキテクチャ研究センター未来コア・デジタル技術連携研究室 副連携研究室長。専門はオペレーティングシステムとシステムソフトウェア。超分散コンピューティング、量子AIハイブリッドコンピューティングの研究開発等に従事。博士（工学）。

セッション3-2　6月21日　11:45～12:15

基調講演3-3　6月21日　13:00～13:40
「AIのプロ集団」テンストレントが語る、エッジAI技術の可能性

テンストレントジャパン株式会社
代表取締役社長
中野 守 氏1984年 上智理工院卒、同年 三菱重工株横浜研究所に入社。1988年 DEC日本法人でVAX、Alphaの技術サポートに従事,その後HP APACでDir Linux/HPCなどを経て2005年にスパコンの米クレイ日本法人社長に就任、気象庁や京都大などに大型スパコンを導入。2023年1月 テントレントジャパン株式会社就任。現在に至る。神奈川県在住。

セッション3-3　6月21日　13:45～14:15
Dell AI FactoryでAI導入を簡素化

生成AIの導入がすすむ中、多くの企業がAIの導入を簡素化できる包括的なソリューションが求められるようになりました。複雑なニーズに対応するために設計された業界初のエンドツーエンドのエンタープライズAIソリューションを紹介します。

デル・テクノロジーズ株式会社
データワークロード・ソリューション本部 シニアシステムプリンシパルエンジニア AI Specialist
山口 泰亜 氏

招待講演3-4　6月21日　14:30～15:10
システムのレジリエンスに、AIはどう貢献するのか

本講演では、システムにおけるレジリエンスのメカニズムと、AIや6G（第6世代移動通信）といった新しいテクノロジーが、将来的にレジリエンスをどう強化できるのかを紹介する。

ドイツ ラインワール応用科学大学
教授
Matteo Große-Kampmann 氏Matteo Große-Kampmann（マッテオ・グローセカンプマン）氏は、ドイツのカンプ・リントフォルトにあるライン・ワール大学の教授で、分散システムを専門とする。レジリエンス、AI、モバイル通信ネットワークといった、新しいトピックスについて多くの講演実績を持つ。ドイツのサイバーセキュリティ企業であるAWARE7にて、ドイツ政府および欧州から資金提供を受けた複数の研究プロジェクトの責任者も務める。

セッション3-4　6月21日　15:15～15:45

招待講演3-5　6月21日　15:50～16:30
生成AI実装元年を見据えた今後のITインフラのあり方について
―GPU等の発熱への対応と省エネ化、そして脱炭素に向けた課題解決とは―

画像処理半導体（GPU）等を活用した生成AIは、この50年間で最大の技術革新とも言われています。普及のスピードが段違いであり、業界の勢力図を塗り替えるほどのインパクト。本講演では、消費電力や発熱が激増する生成AI時代におけるトレンドを踏まえつつ、発熱対応と省エネ化、脱炭素等の課題解決を実現するインフラのあり方等についてご紹介します。

エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社
クラウド＆ネットワークサービス部 第二サービス部門 部門長
松林 修 氏1993年：日本電信電話株式会社に入社
1999年：NTTコミュニケーションズ株式会社発足
2014年：NTTコムエンジニアリング出向
2018年：NTTコミュニケーションズ
2021年～現在：日本と香港データセンター、ネットワークサービスの責任者
日経統合システム株式会社（日経新聞グループ）およびNTTコムアジア（香港）社外取締役

セッション3-5　6月21日　16:35～17:05
加速する企業AI活用へ ～ データセンターとの付き合い方

生成AIを始めとし、企業におけるAI活用は実用段階を迎えている。AI環境は従来のエンタープライズシステムとは要求仕様が大きく異なり、電力密度や空調能力への要求はケタ違いである。データセンターがこれらの変化にどう対応しているのか、さらに企業におけるデータセンターパートナーの選定におけるポイントについて解説する。

Coltデータセンターサービス・ジャパン・オペレーティング合同会社
セールス＆プロダクト ディレクター
近藤 孝至 氏

特別講演3-6　6月21日　17:10～17:50
エッジ知能の実現に向けたAIコンピューティングの展望

AI技術の爆発的進展と社会浸透が続く中、人に易しく地球に優しいAI技術の実現が求められている。その実現を支えるコンピューティング技術は今まさに変革期にある。本講演では活況を呈するAIコンピューティング技術の最前線を紹介する。

東京工業大学 科学技術創成研究院
AI コンピューティング研究ユニット ユニット長・教授
本村 真人 氏1987年 京都大学修士（物理学）、1996年 同博士（工学）。1987年よりNECにてリコンフィギュラブルハードウェア等の研究開発に従事。1992年 MIT研究員。2011年より北海道大学教授。2019年より東工大教授。人工知能処理アーキテクチャの研究等に従事。1992年 IEEE JSSC 年間最優秀論文賞、1999年 情報処理学会論文賞、2011年 電子情報通信学会業績賞、2022年 市村学術賞功績賞、山崎貞一賞を各受賞。IEEE Fellow。