9:30～10:00 基調講演1-1 テクノロジートレンド

〜coming soon〜

10:10～10:40 セッション1-1 テクノロジートレンド

〜coming soon〜

10:50～11:20 特別講演1-2 エッジAIユースケース

〜coming soon〜

11:30～12:00 セッション1-2 エッジAIユースケース

現場システムにLLMをどう組み込むか？ オープンソースで実践するRed HatのAIデプロイメント戦略

「フィジカルAI」の活用が本格化する中、現場（エッジ）での即時推論と、コアでの学習を連携させるAIのプラットフォーム戦略が不可欠です。本セッションでは、製造現場などミッションクリティカルな環境で求められる要件を紐解き、「Red Hat AI Factory」等による高信頼なAIモデル展開と運用自動化の手法を解説。ビジネス価値を生むAI基盤の最適解を提示します。

13:00～13:30 基調講演1-3 テクノロジートレンド

クアルコムDragonwingが切り拓くフィジカルAIの未来

生成AIの進展により、AIは判断し動作するフィジカルAIへと進化している。ロボットや産業機器の分野では、現場でリアルタイムに知能を発揮するエッジAI基盤が不可欠である。本講演では「CES 2026」での事例を交えながら、Dragonwingを軸としたクアルコムのエッジAIおよびフィジカルAIに向けた取り組みと、開発者に提供する価値を紹介する。

クアルコムジャパン合同会社 インダストリアル・エンベデッド・IOT 事業部 製品マーケティング 大島 勉 氏

外資系半導体メーカーにてDSP、SoC、アプリケーションプロセッサの技術・マーケティング職を歴任。2015年 クアルコム入社後は、製品マーケティングとして産業・ロボティクス分野へのソリューション展開を推進。

13:40～14:10 セッション1-3 テクノロジートレンド

フィジカルAI時代を支える生成AI基盤 ソブリンAIと暗黙知活用の最新動向

フィジカルAI時代には、低遅延・高信頼・高セキュリティな生成AI基盤が求められます。本講演では、日本発の「ソブリンAI」開発の知見を踏まえ、現場に蓄積された暗黙知をAIでどう扱うのか、そしてローカルLLMを安全に活用するための最新動向を解説します。

15:00～15:30 特別講演1-4 テクノロジートレンド

記号創発ロボティクスとフィジカルAI ～新しい時代の知能の階層性～

大規模言語モデルに基づくエージェントAIが急速に普及する一方、身体を持つロボットのフィジカルAIも大きく発展している。本講演では「記号創発ロボティクス」の視点から、感覚・行動・社会的相互作用を通じて知能が階層的に生まれるメカニズムを解説し、VLAモデルやフィジカルAIを含む新時代のエッジAIへの示唆を議論する。

京都大学 京都大学 大学院情報学研究科 教授 谷口 忠大 氏

京都大学大学院情報学研究科教授。立命館大学客員教授。博士（工学）。専門は人工知能・記号創発ロボティクス。言葉の学習と意味理解のメカニズムを構成論的アプローチで探求。ALIFE Institute主任研究員、ABEJAの技術顧問等を兼任。ビブリオバトル考案者。著書多数。

17:00～17:30 特別講演1-5 エッジAIユースケース

コンシューマデバイスを変えるエッジ／オンデバイスAI

スマートフォンからPCまで、多くの製品向けプロセッサーに「オンデバイスAI向けコア」が搭載されている。これらはどう使われるのだろうか？ AIが差別化要因と言われつつ、オンデバイスAIコアの価値はまだ見えづらい。その価値と今後の活用を予測する。

フリーランス ジャーナリスト 西田 宗千佳 氏

1971年 福井県生まれ。フリージャーナリスト。得意ジャンルは、パソコン・デジタルAV・家電、そしてネットワーク関連など「電気かデータが流れるもの全般」。取材・解説記事を中心に、主要新聞・ウェブ媒体などに寄稿する他、書籍も多数執筆。

9:30～10:00 基調講演2-1 エッジAIインフラ

エッジから始まるフィジカルAI

フィジカルAIは、ロボットの汎用動作や高度な自律システムを可能にする技術です。ここでキーとなるのが現場やエッジにあるデータです。そこからData Flywheelを回すことで産業の自律化を加速させます。本講演では、フィジカルAI技術スタックを整理し、どこから着手すべきかを考えるためのヒントを提示します。

エヌビディア合同会社 ロボティクス デベロッパーリレーションズ シニアマネージャー・博士（工学） 荒井 謙 氏

外資系医療機器メーカーにてAI・医用画像再構成の製品開発をリード。2023年に東京大学大学院にて、計算機科学・身体性知能・ロボティクスの研究で博士号を取得。企業研究所での次世代AI研究を経て、2025年よりNVIDIAに参画。医用画像処理に代表されるセンシング・アルゴリズムから、VR・認知科学を基盤としたロボット学習までの知見を活かし、現在はPhysical AIの社会実装とロボティクス・エコシステム構築に取り組む。

10:10～10:40 セッション2-1 エッジAIインフラ

The Power of Small：エッジAI が変える分散インフラと現場オペレーション

クラウド偏重のAIから、現場で動く「小さなAI」へ。エッジAIと分散インフラにより、一次データを即時に活用し、安全性・効率・業績を高めるアプローチを、デル・テクノロジーズの最新事例とアーキテクチャを交えて紹介します。

10:50～11:20 特別講演2-2 エッジAIユースケース

川崎重工のソーシャルロボットの開発方針と最新動向

本講演では、川崎重工がソーシャルロボット開発に取り組む背景と、今後を見据えた開発ロードマップを解説し、「現場で価値を生む」ことを重視した開発方針のもとで進めているPhysical AIの取り組みや、社会実装に向けた最新動向をご紹介する。

川崎重工業株式会社 社長直轄プロジェクト本部 ソーシャルロボット事業戦略部 特別主席 藤本 浩明 氏

1994年3月 東京工業大学工学部制御工学科卒業。同年4月 川崎重工業株式会社に入社し、技術開発本部に配属。主に運動解析、制御システム設計を専門分野とし、以降30年以上にわたり、船舶、モータサイクル／ユーティリティビークル、油圧機器などの分野における新製品の開発、制御システムおよびコントローラの研究開発に従事。2023年7月から2025年4月まで精密機械・ロボットカンパニー／ロボットディビジョン／技術企画部長を務め、ソーシャルロボット（サービスロボット）の開発を主導。2025年より現職。

11:30～12:00 セッション2-2 エッジAIユースケース

エッジAIユースケース、エッジAIインフラ

現在Tenstorrentが開発しているフィジカルAI、自動車向けなどのエッジAI向けRISC-V CPU, AIアクセラレータなどの Chipletと、これらを組み合わせた高性能で低コストなフィジカルAI向けSoCを紹介します。また、現在実施中のNEDOの最先端デジタルSoC設計人材育成プログラム概要を説明します。

13:00～13:30 基調講演2-3 エッジAIユースケース

End2EndロボットのためのエッジAIとデータエコシステム

Physical AIのキーワードとともに、ロボットの認識だけでなく動作生成までをEnd2Endで構築する手法が急激に進歩しつつある。本講演ではこの技術を支えるための動作データ収集の枠組みの重要性、加えて将来的なエッジAIの可能性について議論する。

早稲田大学 理工学術院 尾形 哲也 氏

1993年 早稲田大学理工学部卒業。早稲田大学助手、理化学研究所脳科学総合研究センター研究員、京都大学大学院情報学研究科 准教授を経て、2012年より早稲田大学基幹理工学部表現工学科教授。2025年よりAIロボット協会理事長、JST CREST領域研究総括。

13:40～14:10 特別講演2-4 テクノロジートレンド

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14:20～14:50 特別講演2-5 エッジAIインフラ

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9:30～10:00 基調講演3-1 エッジAIユースケース

Hondaに於ける、エッジAI×自動運転現状

エッジAIを活用した自動運転におけるリアルタイム認識・判断の高度化と、その実現に向けたE/Eアーキテクチャの進化、さらに必要となる高性能半導体の要件について、Hondaの開発事例を交えながら解説し、SDV時代における価値創出の方向性を示す。

Honda R&D Co., Ltd. SDV開発改革室 チーフエンジニア 大舘 正太郎 氏

ADASなど先進安全の量産開発を率いたプロジェクトリーダー。現場叩き上げで「管理ではなく推進」を体現。日本文化を愛し、古事記×テクノロジーの視点で業務を推進。

10:50～11:20 特別講演3-2 エッジAIインフラ

光電融合デバイスの狙いと開発状況

AIの急速な普及により、データセンターの消費電力は爆発的に増加し、内部で使用される集積度の高いスイッチやGPUの冷却は困難になりつつある。NTTが進めるIOWN構想のキーデバイスである光電融合は、データセンターの電力と熱の問題を一挙に解決する。本講演では、その狙いと開発状況を報告する。

NTTイノベーティブデバイス株式会社 会長 佐藤 良明 氏

NTT入社以来、光ファイバ伝送の開発、映像コミュニケーションの事業化、研究企画などR&Dの幅広い業務を手掛けてきた。NTT先端技術総合研究所の所長を経て、NTTエレクトロニクスの社長を歴任。現在はNTTイノベーティブデバイスの会長。

13:00～13:30 基調講演3-3 エッジAIインフラ

産業用PCでエッジAIを動かすと何が起こるか

さまざまな分野の現場で何十年もの実績のある産業用PCは、その計算能力を日々進化させ、目まぐるしく発展するAIの処理性能と開発容易性により、最短距離でAIを社会実装する手段を提供します。最新のエッジ向けインテル Core Ultra Series 3 プロセッサーをはじめとする、インテルのハードウェアおよびソフトウエア・ソリューションと関連事例を紹介します。

インテル株式会社 インダストリー事業本部 シニア・ソリューション・アーキテクト 幸村 裕子 氏

大学卒業後一貫してインテル株式会社で技術職・マーケティング職を担当。最近10年はエッジでのインテリジェンス活用拡大に従事。特に直近はエンドユーザー企業様と共にDX推進に尽力。

14:20～14:50 セッション3-4 テクノロジートレンド

PSOC™ EdgeとDEEPCRAFT™で切り拓くエッジAIの未来

クラウドAIからエッジAIへの移行が求められる中、エッジAI開発プラットフォームの重要性が増しています。本講演では、エッジAI用途をターゲットとしたMCUであるPSOC™ Edgeと、連動するプラットフォームであるDEEPCRAFT™ AI Suite、そこで実現するテクノロジートレンドの実例をご紹介します。

15:00～15:30 特別講演3-4 エッジAIユースケース

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15:40～16:10 セッション3-5 エッジAIユースケース

Physical AIを動かす、ROCm×AMD Embedded戦略

Physical AIを中核に、PCのソフトウェア資産と開発体験を組込み機器へ展開するAMD EmbeddedのエッジAI戦略を解説する。P100/X100とROCmが実現するPC・データセンターと共通の開発環境、次世代デバイスやFPGA連携により、エッジAIの実装から量産までを加速する道筋を示す。

17:00～17:30 特別講演3-5 テクノロジートレンド

〜coming soon〜

一般社団法人RISE-A 理事 三枝 寛 氏

1989年 三井不動産株式会社へ入社。企画調査部、日本橋街づくり推進部などを経て、2016年より一般社団法人ライフサイエンス・イノベーション・ネットワーク・ジャパン事務局次長併任。2023年4月より一般社団法人ライフサイエンス・イノベーション・ネットワーク・ジャパン常務理事（現任）。2024年よりフェロー（イノベーション担当）（現任）